Data Science initiativer, især machine learning projekter, viser stort potentiale til at skabe værdi for moderne digitaliserede organisationer, når det implementeres succesfuldt. Betydelige udfordringer findes dog i taking-proof-of-concept (POC) machine learning løsninger og skalering af disse til operationalisering indenfor real-business applikationer.
NNIT har co-developed en ny offering kaldet "Scale Data Science" i tæt samarbejde med to af vores kunder. Offeringen er dedikeret til at tackle hovedudfordringerne som ambitiøse virksomheder står overfor på deres data science rejse.
Sammen bygger vi tværfaglige teams og en stærk AI kultur i deres organisationer samt skræddersyr vores testede værktøjer og platforme til deres præferencer for at producere:
- AI center of excellence
- En tværfaglig kommité til at drive AI innovation indenfor en organisation og overvåge alle aspekter af udvikling, anvende cases, operations, kommunikation etc.
- Personaliserede anbefalinger vedrørende governance, etik, GDPR compliance, organisationsstruktur og mere.
- Anbefalede roller og ansvarsområder fremover i forhold til hvor eksisterende kompetencer kan bruges bedst og hvem der i fremtiden kan blive brug for.
- ML-Ops framework
- Standardisering af udviklingen, release og operations af machine learning i organisationen.
- Addressering af forskellige unikke udfordringer i forbindelse med machine learning (såsom brug af produktionsdata til træning).
- Mål til automatisering så meget af dag-til-dag operationer som muligt for at frigøre værdifulde medarbejdere til andre opgaver.
- Containerized platforme specifikt til hosting af hurtig og pålidelig ML CI/CD, og til håndtering af data indtag.
- Cloud eller propriety
- Mange facetter såsom: administration, patching og CPU/GPU orkestrering kan automatiseres eller håndteres af NNIT professionals.
- Nemt at skalere
Lad data scientists gøre hvad de gør bedst - og realiser det fulde forretningspotentiale af dine AI initiativer.
Sædvanligvis ser vi, at en organisation med AI ambitioner ansætter en eller to data scientists, der forventes at udføre alle nødvendige opgaver i forhold til research, udvikling og operationalisering af et machine learning projekt. Dette har forskellige udfordringer, idet data scientists ikke er fuldt ud trænede som computer scientists, systems architects, SMEs eller lignende. Personer med en praktisk forståelse for ovenstående udfordringer er forståeligt nok meget sjældne (refereres ofte til som "Unicorns") og der er høj konkurrence i forhold til at ansætte disse. Derfor har organisationer brug for en tværfaglig tilgang ved indlejring af AI i forretningen.
Vi er glade for at tilbyde support til dine talentfulde data scientists og deres projekter. Dette indebærer at fjerne det tekniske og organisatoriske arbejde fra dag-til-dag, hvilket giver dem plads til at fokusere på de udfordringer som de er ansat til at løse og sikre dine machine learning indsatser og indfange værdi.
Se vores webinar om skalering af Data Science og AI
