在过去三年中，PFA 的一个数据团队一直致力于使用完整的数据科学工具箱来构建更动态的产品。如今，PFA 与 NNIT 合作，加大他们的升级改造力度，创建更高效的企业级框架，为实施数据科学运营制定清晰的蓝图。
养老金巨头 PFA 拥有超过 130 万客户，通过多个触点和渠道与客户进行互动，可以获得大量的数据。三年来，一个由 10 人组成的专业数据科学团队一直致力于利用这些数据为客户创造更动态的产品和更高效的内部流程。
这些数据科学工作的目标始终是在竞争日益激烈的市场中帮助该公司占据优势地位。正如 PFA 资深数据科学家约翰尼斯·瓦奇 （Johannes Waage） 所言，关键在于如何管理产品链，在恰当的时间为恰当和客户提供恰当的产品：
–尽管我们是一家拥有 101 年悠久历史的公司，产品安全可靠，但在过去十年中，养老金行业的竞争大大加剧，数据在其中扮演了重要角色。约翰尼斯·瓦奇表示，我们希望使用完整的数据科学工具箱为客户创造价值，避免因无关紧要的沟通而打扰他们。
构建机构的数据框架
在最初的几年里，PFA 数据科学团队享有高度的自主权，在金融 IT 方案相当保守的机构中，率先开展业务驱动型项目，这是管理价值 6000 亿丹麦克朗养老金的自然结果。现在，该团队与 NNIT 合作，将 PFA 的数据科学工作提升到新的高度。
–我们需要将数据科学设置专业化，从最初的启动模式继续向前迈进。这并不意味着要脱离实验室，而是更多地作为机构流程，因为我们拥有运作良好的平台和大量的生产模型。约翰尼斯·瓦奇表示，对公司治理、合规性和运营稳定性的要求十分重要但非常耗时，为了避免为其所累，我们必须创建企业就绪型框架，以便开展数据科学任务。
NNIT 根据 PFA 的需求构建的框架，将作为从产品开发到产品生产的蓝图，就所需要的角色、文档和技能提供更好的内部概览。该框架还将定义服务器管理、模型开发、源代码控制和测试等各项任务的职责，确保非数据科学任务能有效地委派给数据团队之外的人员。
共同前行
凭借多年的经验和全面的技能组合，包括机器学习、数据科学、分析和运营，PFA 数据团队已经极为成熟。尽管如此，该团队还是很高兴能与 NNIT 携手合作。
–约翰尼斯·瓦奇表示，与 NNIT 的人员合作是一个宝贵的机会，他们不仅拥有必要的专业知识，而且乐于分享他们对企业IT创新相关的见解。因此，企业的运营才有了更加稳固的基础。由于我们的系统交由 NNIT 托管，我们对于日常的运维有了更深刻的了解。
数据授权
PFA 和 NNIT 的合作也会带来企业文化方面的好处。因为数据项目通常很难融入现有框架，会对传统做法提出挑战，所以会影响数据团队与机构中其他成员之间的关系。让 NNIT 作为第三方合作伙伴加入，可以验证团队的观点和选择，并有助于管理其他利益相关者的期望。
–约翰尼斯·瓦奇表示，你必须对最佳实践和要使用的工具有自己的见解。如果缺乏这种集中化的工具治理，你就会失去效率。与 NNIT 合作的过程帮助我们与企业的其他部门步调一致，整合了问题，并获得了开展数据科学的授权。他继续说道：
–最大的挑战不是架构或算法，而是确保流程得到妥善管理，这样你就能获得许可，并拥有清晰的路线和明确定义的 KPI。数据科学不是 IT 学科，而是独立的商业学科，需要一系列独特技能，IT 和业务部门必须共同参与。
NNIT Scale Data Science
Scale Data Science 是 NNIT 的一款产品，专注于业务咨询以及与平台无关的人工智能治理，是在与客户密切合作的情况下打造而成。
Scale Data Science 涵盖：
- 文化和心态
- 方法
- 平台和工具
Scale Data Science 是 NNIT 企业创业、商业创新增长 (BIG) 计划的一部分。
